フォーラムへの返信
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ありがとうございます。
これだけ星が写っていれば問題ないはずです。少しRegistrationのパラメーターを変更して、星を認識しやすくしたいと思います。
LightタブでImage RegistrationのRegistration Parametersをクリックしてください。
そこで次の設定をしてみてください。
Detection Scalesを8に
Minimum structure sizeを2に
Noise Reduction5に
Sensitivityを0.95に
上記でだめなら下記もためしてみてください。
Peak responseを0.97に
Briht Threshholdを1に
Minimum distortionを9に結果がわかったらご連絡ください！
お話を伺うに、まずは位置合わせの不調から解決した方がよいかもしれません。
Local NormalizationのエラーとImage Registration(位置合わせ)はまったく独立した事象で、位置合わせの問題にLNの影響はないとかんがえてよいとおもいます。
位置合わせがうまくいかず流れた画像と、その画像のIntegration前の画像数枚のスクリーンショットを貼っていただけますでしょうか。
蒼月さん
早速ありがとうございます。
> d) 気象条件は全フレームでほぼ同じ
この条件は、Local Normalizationの効果に関するものという理解で正しいでしょうか。日によって輝度勾配の出方が違う場合が発生するので、WBPPのLocal Normalizationが有効であると。
私はリモートなので主にWBPPを使っています。また遠征のときは枚数がそれほど多くないので、FBPPを使わなくても、やっぱりWBPPで十分な感じです。
FBPPは撮影枚数が大量にあるときに、WBPPかける前の実験として使いはじめました。
ようこそ。PixInsightの世界へ！
まず、Local Normalizationがエラーになっても、全体の画質に大きな影響はないことが多いので(私の友人は時間がかかるということでオフにしている人も多いです)、気にせず次の処理に進んで見てください。
エラーの原因を特定するには、黒いConsole画面かlogファイルに出ているエラーメッセージが必要です。頑張ってエラーを確認してみてくださいませんか。
岡本さん
前回ご質問いただいたDrizzleはFBPP1.1.0から設定可能になりました。Post-Calibrationから設定します。
WBPPとFBPPの違いはDrizzleが可能になったことで軽微になりました。WBPPの方が細かい設定ができることや、下記の点でよりWBPPの方が良い結果を得られます。
・Image Registration (位置あわせ)で projective transformationsではなく、spline-based distortion models を使うので、歪みの大きな画像を修正できる。
・NormalizationでGlobalではなくLocalなNormalizationをするので、画像ごとに輝度勾配が大きく異なる場合により適切にかぶり処理ができるようになる
逆に位置合わせ結果や、かぶり処理に不満がなければFBPPで良いと思います。
岡本さん
GAIAデータは全部で20ファイルあります。全てをダウンロードする必要があります。いまは20番目のデータのみダウンロードされた状態になっています。
またダウンロードが大変な場合にsmall setを使うことができますが、その場合でも4ファイル必要です。
全てのファイルをダウンロードしたら、状況の画面でSelectを押して選択します。
お試しください。
いま出張先でPixInsightにアクセスできないため、週末に確認しますね。
ダウンロードしたファイルが表示されているエクスプローラのスクリーンショットを可能なら添付ください。
またファイルのサイズはそれぞれどれくらいになっていますか。全部でなくて2-3のファイルのサイズをお教えください。
岡本さん
Gaiaでデータ登録はされましたでしょうか。右下のレンチマークを押すと登録できます。
データ登録方法は、こちらの記事の13ページに記載しました。FBPPではDrizzle用のファイルを出力は可能ですが、Drizzleは自分で実行する必要があります。やり方を書きますね。
(1) FBPPの右隅のRejection maps / drizzle filesにチェックをいれる
(2) Processes – all processesメニューからdrizzle integrationを起動。FBPPから出力されたxdrzファイルをAdd filesで読み込む。scaleで倍率を指定して実行。
もしできなかったり、わからないことがあればご連絡ください！
