Masahiko Niwa/丹羽雅彦

フォーラムへの返信

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  • 返信先: GHSが入らない #19512
    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    フランさん

    YouTubeをご覧いただきありがとうございます!

    いろいろ調べたところ、同じ環境でGHSを入れられない不具合を経験している情報はたくさんあったのですが、解決策がまだ見つからずにいます。もう少し調べてみます。

    ちなみにResourcesメニューのUpdates-Reset Updatesを実行して、Updateを再ロードすると何かエラーはおきるでしょうか。

    また上記のプロセスをすると、PixInsightを修了したときにモジュールをロードすると思います。そこの最後に出てきたView Logというボタンを押すと、なにかGHSに関するエラーは表示されているでしょうか。

    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    小柳さん

    画像が多いとエラーになるのかもしれません。試しに画像サイズを小さくして、また投稿を複数に分けて画像を減らしてみていただけないでしょうか。

    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    小柳さん

    投稿できなかったのは、こちらのサーバの問題でした。表示しました。今後も同じ問題がおきたら、今回と同じようにご連絡ください。

    (1)LNのエラーについて
    コンソールに出ているのはStar Aligmentの途中でのトライエラーで、その後に成功しているので、今回とは関係なさそうです。

    アウトプットフォルダの下のlogsフォルダの下にあるログファイルを、何かの方法でシェアいただくことは可能でしょうか。

    (2) DBEについて
    まだかぶりがあるようです。
    サンプルの打点をGenerateで作られたようですが、薔薇星雲にかからないように、打点した方が良いです。Generateされた打点をマウスで動かして星雲に被らないようにするか、自分で打点してみてください。

    (3) CCについて
    Previewの位置にもかぶりがありそれが影響しているようにおもいます。
    またナローバンドフィルターなので、よく考えたらホワイトリファレンスを取れず、CCが難しいのかもしれません。いったん(2)のかぶりを綺麗にしてから検討しましょう。

    だいこもんさんのこのサイトでも「CCは参考程度」と書かれていました。

    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    小柳さん

    (1)は改善しなかったら、他の方法も調べますのでお教えください。

    (2)は、かぶりが大きいときはDBEのサンプル数をたくさん打つことをおすすめします。かぶりがあるところに集中的にサンプルを作ると、結果がよくなることが多いです!

    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    小柳さん

    書籍を購入いただきありがとうございます。とても嬉しいです。また質問コーナーの活用もありがとうございます。

    (1) LN reference errorについて

    一つの可能性としてファイルとパス名が長いことが考えられます。フォルダ名とファイル名の合計が256文字を超えるとエラーになります。右下のOutput directoryはどんなフォルダ名を指定しているでしょうか。またこのOutput directoryを短いフォルダ名にするとどうなるでしょうか。

    (2) 緑色の問題について

    「DBE時」としてアップロードされた画像の中央から右下に緑色のかぶりがあるようです。DBEで取りきれなかったものと思います。これがおそらく原因と思います。

    書籍「PixInsightの使い方」のDBEに載せている「おすすめのDBEパラメータ」はお試しになりましたでしょうか。具体的には下記の設定をします。
    Tolerance: 5.00
    Default sample radius: 20

    これにより緑色のかぶりは緩和されると思います。

    (3) SPCCについて

    QBPフィルターはナローバンドフィルターのため、SPCCを正しくかけることはできないものと思います。SPCCは連続光のデータを前提としているので、4輝線のみを抽出するQBPのデータですと星の色がただしく評価できないと思います。

    SPCCの代わりにColor Calbratoinを使ってみてはどうでしょうか。

    お試しになって、追加のご質問ください。

     

    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    内田さん

    こんにちは。

    私がPixInsightを購入した2019年のときは、商用ライセンス版を使う前に、トライアル版をアンインストールするように手順書にありました。いまもおそらく同じように思います。

    返信先: PixInsightが起動しなくなった #19368
    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    トシさん

    こんにちは。
    WindowsかMacかによっても状況は違うかもしれませんが、私ならばアンインストールすると思います。アンインストールすることによる弊害はとくにありません。PixInsightはメジャーバージョンアップのときはアンインストールすることになるので、割と頻繁にアンインストールすることはあります。

    返信先: History Explorerについて #19348
    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    若草天文台さん

    画像単体で保存した場合は、残念ながら履歴情報は消えてしまい、過去に戻すことはできません。

    FileメニューのSave Projectでプロジェクトファイルとして保存すれば、アイコンの配置などを含め全ての情報が保存されますので、私はプロジェクトファイルを保存しています。

    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    艶やかな薔薇星雲ですね。

    こちらこそありがとうございました。またご質問ください。

    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    田中さん

    ご連絡をうまく行ってよかったです。
    メモリ不足の方は、環境やPIのバージョンがあがると良くなるかもしれません。

    またご質問ください!

    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    綺麗になりましたね。これは奥の手でした。ちょっとしたらリペアには便利です!

    またご質問ください。

    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    やはり動きが思ったより遅くてクリッピングでは消しきれないのですね。

    最後の手段があります。サブフレームが20枚のことなので、CloneStanpで直接消してしまう方法です。一つの画像で消したことで不自然になっても、20枚のインテグレーションすれば問題なくなると思います。

    1. ProcessのAll ProcessesからCloneStampを起動します。
    2. 右下のxボタンでリセットします
    3. Radiusで消したい星の大きさのピクセル数を指定します。
    4. WindowsならCtrlキーを押しながら(MacはCommand)、背景をクリック
    5. 消したいピクセルをクリック

    これで消していきます。

    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    思ったよりも動きがゆっくりで消しきれないのかもしれません。最初のバージョンと比較して、少しでも色が薄くなったなどの変化はありましたか?

    またrejectionのアルゴリズムを明示的にしてみたいと思います。

    rejection algorithmにLinear Fit Clippingを選択してみて実行くださいますか。

    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    うっかりしていました。クリッピングのアルゴリズムによってパラメータが違いました。下記の画像のように全てのxxx highの値を小さくしてみてくださいますか。

    Masahiko Niwa/丹羽雅彦
    キーマスター

    結構大きいのですね。

    シグマクリッピングで消すのが良いと思います。WBPPのLightsタブの下の方のImage IntegrationのIntegration Parameterボタンを押すと次の画面がでます。

    ここの赤枠で囲んだSigma Highを調整します。デフォルトでは3.0が設定されています。これは3シグマ分外れたデータはカットするという意味です。3シグマは0.27%に相当します。

    今回は20枚撮影しているので、外れデータは1/20=5%なので、3シグマだとこのシグナルをカットできません。

    2シグマが4.55%なのでまだ足りない感じです。最初に1.8くらいで試してみて、消えたら少しずつ値を上げていって、消えなくなる直前で決定するのが良いと思います。また消えなかったら1.8から小さくしていきます。

    1.8のままでも良いのですが、あまり値が小さすぎるとカットされるデータも増えてしまうため、できれば大きくしておきたい、という意図です。

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