フォーラムへの返信
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投稿
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mikyさん
私も試してみましたが同じエラーがでました。StarNetは自分でインストールする方式から、レポジトリを使って自動でインストールする方式に変更したのですが、それがうまく行っていないようです。おそらくStarNetのサイトのCertificate（サイトの証明書）が切れている様です。
ホームページにも下記の記載があります。
StarNet PI repositories are experimental at the moment.
Long term availability is not guaranteed if they generate an excessive amount of traffic and costs. See older releases below if something goes wrong.StarNet PI のリポジトリは現在のところ実験的なものです。
大量のトラフィックやコストが発生した場合、長期的な提供は保証されません。
問題が発生した場合は、下記の古いリリースをご参照ください。エラーは当面無視して、下の方のSee Older Releasesと書いてあるところから自分でインストールするしかなさそうです。
服部さん
はじめまして。本を両方買ってくださったのですね。ありがとうございます！
SPCCの目的は色合わせでR,G,Bのバランス調整だけをします。データとしてはSPCCの前後では画像は明るくならないのです。
明るくなったと書かれたのは、おそらくSTF (Screeen Transfer Function)を使ったので明るく見えたのかなと？と思います。STFは見た目だけ明るくするけれど、データは明るくしないので、もしリニア画像でしたらSTFをオフにすると暗くなります。
差し支えなければ、もう少し状況をお聞かせくださいますか。
丹羽
Matsuzakiさん、こんにちは。
GAMEスクリプトを使うのが簡単かと思います。こちらのオリオン大星雲と馬頭星雲を例に説明します。
RangeMaskで作ったマスクがこちらです。
ここでGAMEスクリプトでオリオン大星雲の領域のマスクを作ります。GAMEスクリプトの使い方はこちらをご参考にされてください。https://masahiko.me/game-stript/
マスクはBinary Maskを選択ください。
このマスクの名前を、Game_maskとします。
ここでPixelMathを起動して、下記の設定にします。
・入力する式: range_mask * game_mask
・Create New Imageを選択そうするとオリオン大星雲のマスクができます。
ただM82ならば、上記のようにしなくてもGAMEでそのままマスクを作っても良いですね。私は銀河はほとんどGAMEをそのままマスクにしています。
アイコンの表示ですが、もしかしたら他のWorkspaceに表示されていませんか。エラーをみると「すでにLoadされています」となっています。
こちらの緑の点があるWorkplaceはありませんか。
また自分で書いたときの下記のエラーについてです。
Error: Expected lvalue (variable) operandこれは変数宣言がされていないときに起きるエラーです。
Simbolsに下記を記載してみてくださいますか。だいこもんの記事では記載もれかのようです。S,B,Img1,Img2,f1
CloneForStarlessは特に使わないので無視して結構です
またダメだったらご連絡ください！
画像は「もとの画像」とStarlessを用意して、もとの画像にスクリプトを実行します。上の説明では星画像と星消し画像に実行していますが、それらには実行しません。
下記の手順です。
1. 元の画像からクローン(コピー)を作る
2. クローン画像から星消し画像を作る
3. 星消し画像をStarlessに名前変更
4. 元の画像にスクリプト実行クローンは画像のタブをデスクトップ(ワークプレイス)にドロップするとできます。
わからなかったは、遠慮なくご連絡ください。
またCloneForStarlessはわからないのですが、どこに出てきましたか？
ディープスカイさん、こんにちは。
貼っていただいた画面のこちらの3つがアイコンです。ダブルクリックすると画面が出ると思います。いかがでしょうか。
またエラーですが、Starnet2などでStarlessという名前の星消し画像は作られていますでしょうか。
Matsuzakiさん
こんにちは。
はい。カメラの回転の必要はありません。位置合わせ(Image Registration)の機能で180度回転してIntegrationします。逆にカメラを回転させてしまうと、鏡筒とカメラの関係が変わるのでフラットが合わなくなってしまいます。そのままにして撮影ください。
また数日に分けて撮影する場合に、中央のずれや多少の回転が起きても、PixInsightの位置合わせ機能はかなり優秀なのであわせてくれます。
まだ疑問点があれば、お気軽にお尋ねください！
投稿が表示されない件、失礼しました。
全ての画像はMeasurementの結果、Weight値を持っています。
ご質問の0.005はminimum weightと呼ばれるもので、Weightの最大値の0.5%未満の値をもつImageはRejectionするというものです。これは重みが最大の0.5％未満ですと、ほとんどインテグレーションされたデータに寄与しないので時間節約のために設定されています。https://pixinsight.com/forum/index.php?threads/what-setting-for-minimum-weight-in-wbpp.19079/
Toleranceを変えることで一括出力と個別出力した場合にRejectされるファイルが異なるのは、最大のWeightの値が異なるからです。一括出力の場合はすべてのファイルの中で最も大きな値が最大のWeightになります。一方で個別の場合は指定されたファイルの組み合わせによっては、全体の最大より小さい値が「最大のWeight」となります。そのため一括出力に対して、最大出力の方がRejectされるファイルが多くなる可能性があります。
Minimum weight はWBPPのLightsタブでImage Integrationで変更できます。
まず歯車を押します。
つぎにMinimum weightを変更します。
ただ最大Weightの0.5％重みなので、加えてもあまり全体の品質には影響がないようにも思います。
不明点があればご質問ください！
