フォーラムへの返信
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投稿
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やはりカラーバランスが難しかったですか。私はHαのブレンドのときは、RチャネルにHαを足したピクセルには、Bチャネルにも少し足すようにしています。
https://masahiko.me/ha-blend-2022/
RGBを一気に足すのではなくて、まずRチャネルを足してその時に上記の記事の方法で、Bにも少し足して、次にGチャネルを足して・・・と少しずつやるのが良いかもしれません。
PixInsight本の応援をありがとうございます。いまひたすら校閲・校正をやっています。経験の少なさもあり、ブログと違って、書いてからが時間がかかっています〜。
投稿ありがとうございます。
同じカラーカメラで撮影したノンフィルター画像と、QBPフィルター画像をブレンドするということですね。なかなか難しいお題ですー。
私がこれまでやってきたのは、RGBフィルターで撮影した画像に、Haフィルターで撮影した画像を混ぜていました。ワンショットカラーのノンフィルターとワンショットナローをブレンドしたことはないので、私だったらこうするだろうという想像で回答しますね。
最初に星はノンフィルターを使いたいので、StarNet/StarNet2かStarXTerminatorを用いて、QBPフィルターの画像から星を消しておきます。
次にQBPフィルターの画像をRGBに分解します。Process – Channel Management – Extract ChanelでRGB分解は可能です。この画像にQBP-R, QBP-G, QBP-Bと名付けます。
次にPixelMathでブレンドします。方法は(1)直接まぜる、(2)比較明合成で混ぜるです。
(1)直接混ぜる
PixelMathを起動して”Use a single RGB/K expressionのチェックを外します。次にRGBのタブに次の式を書きます。
Rチャネル: \$T[0]*rate_r + QBP-R*(1 – rate_r)
Gチャネル: \$T[1]*rate_g + QBP-R*(1 – rate_g)
Bチャネル: \$T[2]*rate_b + QBP-R*(1 – rate_b)rate_r, rate_g, rage_bはブレンド比率なので、Symbolsに次のように記載します。
Symbols: rate_r=0.6, rate_g=0.5, rate_g=0.8(2)比較明合成で混ぜる
同じくPixel Mathで次のように記載します。
Rチャネル: max(\$T[0], QBP-R*boost_r)
Gチャネル: max(\$T[1], QBP-R*boost_g)
Bチャネル: max(\$T[2], QBP-R*boost_b)Symbols: boost_r=1.2, boost_g=1.1, boost_b=1.3,
やはり数値を変えて実験します。
PixelMathで新しい数式を書くと前に書いたのが消えてしまうので、▲マークをワークプレイスにドラッグ＆ドロップして保存しておくことをお薦めします。
今回の方法で難しいのはカラーバランスを整えることと思います。どうしても全体の色味が変わってしまうと思います直感的には(2)の比較明合成作戦がうまくいく気がしています。
やってみて上手く行かない場合は、また投稿ください！
Takeo603さん、
投稿ありがとうございます。
Deep Star Party 2022に参加していて返信が遅くなりました。いま帰ってきました。Ez Star ReductionはまだStarNet2には対応していないようですね。StarNetはPixInsightのパッケージに同梱されているので、PixInsightを再インストールすれば、StarNetが使えるようになると思います。試していただけますでしょうか。
issy180さん、
ご質問ありがとうございます。確認したところ、WinとMacではファイル構成が異なりました。上記のファイルはMacの場合のようです。Readme.txtを読むとWinもMacも全てのファイルをBinフォルダの下にコピーすれば良いようです。指摘くださって助かりました。今日、ちょうどPixInsight解説本のStarNet2を書いていたところでした！
ブログや質問コーナーの回答も修正しておきます。
わからないことがあれば、追加のご質問ください！
数式は失礼しました。HTMLファイルの関係で表示が変になっていたようです。正しく表示されるように変更しました。
エラーは大丈夫なようです。前々回の実行のエラーが表示に残っているだけと思います。見ると「右側の括弧)がない」という内容です。前々回にエラーが出てその時に直したのでないでしょうか。
この先はパラメータの調整で詰めていきます。
- Ha_BlendをHistogram Transformationで調整 (ブレンドするHα)
- boostを調整(Hαのブレンド量)
- B_boostを調整(色あい)
いろいろ試してみて良い感じになるのを探します。上記の画像ですと背景が少し赤いように感じました。Ha_Blendを作るときにHistogram Transformationのシャドウクリッピング(左側のスライダ)を右の方に寄せて、背景をカットしても良いかもしれませんね。もしくはRange Selectionで銀河だけに処理がかかるマスクを作ることも良いように思います。
カラーカメラにHαフィルター画像をつけて撮影した画像があるわけですね。記事と同じステップで可能です。
今回の方法の原理はこうです。
・RチャネルはRGB画像のRと、Hαの比較明合成
・Gチャネルは何もしない
・Bチャネルはカラーバランス目的で、RチャネルにHαが足された場所にBチャネルにもHαを足す1. Star Alignment
WBPPでカラー画像とHαを一緒に処理するか、もしくはStar Alignment処理を使って位置合わせをする。Star Alignmentは下記の設定
・Reference Imageにカラー画像設定
・Add FilesでHα追加
・Output Directoryで出力先フォルダ設定2.名前の変更
位置合わせが終わったHα画像の名前をHa_Blendにする。画面の左側のタブで名前を変える
2. Hα_blend画像をHistogram Transformationで修正
これは、追加するHα画像をどうするかなので、お好みで修正ください。たとえば銀河などであればかなり暗くして、HII(いわゆる赤ポチ)を中心に明るい部分だけ残しても良いと思います。3. PixelMath起動
PixelMathを起動して、”Use a single RGB/K expression”を設定する
4. Rチャネル設定
Rチャネルに下記を設定
max(\$T[0], boost*Ha_Blend)
5. Gチャネル設定
Gチャネルに下記を設定
\$T[1]
5. Bチャネル設定
Bチャネルに下記を設定
iif(\$T[0]<boost*Ha_Blend, \$T[2] + B_boost*Ha_Blend, \$T[2])
6. Symbols設定
Symbolsに下記を設定
boost=1.2, B_boost=0.06
7. Create new imageパラメーターをオン
Destinationを開いて、Create new imageにチェックをいれる
8. いったん実行
▲マークをカラー画像にドロップしていったん実行する。
9. パラメータの調整
できた画像を確認してパラメーターを調整
SymbolsのBoostを増やす、減らすことでHαの追加量を設定
B_boostを増やす、減らすことで追加されるHαの色味を調整 (0にすると赤になる。増やすと紫っぽくなっていく)
ここのパラメーター調整は割と大変で、記事に書いたタランチュラ星雲の場合、こればっかり数時間ずっとやっていました！いかがでしょうか。まだおわかりならない箇所があれば、返信ください！
starlightさん
ご質問ありがとうございます。そうですね。私は試していませんがL画像に適用で良いと思います。
私もモノクロ撮影でしたが、最後まで仕上げたあとにちょい足しするため、カラーに合成しました。でも最初からやる場合はL画像に適用したほうが良かったようにも思います。いまにして思えば、カラーのときもL画像を抽出してLに適用し、そのあとLRGBCombinationで戻す、ということをしても良かったです。NSGとLocal Normalizationに関しては、PixInsight 1.8.9でLocal Normalizationが大幅強化されたので、NSGよりLocal Normalizationの方が良いと思います。今回の強化の際にNSGはScripメニューから削除されたので、やはりLocal Normalizationを使って欲しい、というメッセージかと思います。
追加のご質問がございましたら、お気軽に！！
そろそろ先生をやめましょうか😅
PixInsightのフォーラムでは、開発者の方がネイティブについてコメントしていました。使っているサードパーティの外部ライブラリ群がネイティブ対応するのを待っているそうです。待ち遠しいです。
350はやはりおすすめです。ユニテック社に質問すると、丁寧に教えてくださるので聞いてみるのもおすすめです！
田中さん
ご質問ありがとうございます。YouTubeのご質問に気がついて、「よろしければブログの質問コーナーで会話しましょう」と書こうとしたところ、すでに質問くださったことに気づきました。StarNetはインストールが必要です。こちらに方法を記載しました。
https://masahiko.me/starnet-colormask/しかし、StarNetのより高性能版のStarNet2が登場しています。不自然な星消し後などが消えてとても性能がアップしているので、StarNet2をインストールすることをお勧めします。
■ダウンロード
まずこちらからPixInsight用のStarNet2をダウンロードします。
https://www.starnetastro.com/download/■ファイルのコピー
ダウンロードしたファイルを解凍し、全てのファイルをPixInsightの入っているbinフォルダの下にコピーします。■登録
次にPixInsightからStarNet2が利用できるように登録します。1. Process – ModulesメニューからInstall Modules…を実行
2. Searchボタンを押す
3. 検索されたStarNet2を選択してInstallを実行
Installが終了すると、Process – <All Processes>の中にStarNet2が登録されます。もしM1 Macをお使いならば、こちらをご参照ください。
https://masahiko.me/starnet2_m1_mac/ちょっと手順が複雑なので、わからなかったら、お気軽にご連絡ください！
ウィスキーボンボンさん、
WBPPの記事のことは、本人はなかなか気がつかないので、コメントはとってもありがたかったです！これこらも、どしどし教えてください。全部同じなら安心ですね。難しいのはその後のカラーキャリブレーションで、そこはまだ試行錯誤しています。
またご質問くださいね！
米倉さん
返信が遅くなりました。■SWATについて
クランプを締めた状態では、350と310は同じ精度と感じます。つまり動作中は同じ精度です。ターンテーブルの剛性は350の方が高いとのことですが、私のBORGを載せている分には違いは感じませんでした。350と310はターンテーブルの構造が違うので、クランプを緩めた時の動きが異なります。クランプを緩めて手で回転させたときは350の方が滑らかに動きます。それによりPolemasterなどの電子極軸での設置精度が350の方がよくなります。私が310から350に改造したのは、これが理由です。恒星時目盛環は、私には不要でした。新しい天体を導入するときに近くの基準星をまず入れて、そこから移動させます。そのタイミングで目盛環を合わせ直しますので、恒星時でなくても問題ありませんでした。
特に問題なければ350がおすすめです。
■Mac M1について
私は2つのMacを使っています。
・MacBook Pro: M1 Max メモリ64GBの全部入り
・Mac mini: M1 メモリ16GBM1 MaxのMacBook Proは爆速を期待していたのですが、思ったより速くない印象です。WBPPなどはかなり時間がかかります。M1のMac miniもそれなりの高速を期待していましたが、そんなに速くないです。とはいえ、遅いわけではないです。
感覚論ですが、M1でのPixInsightはApple Siliconにネイティブでないせいか、速くない印象はあります。ネイティブのDavinch Resolveなどはかなり速いので、きっとロゼッタの問題な気がしています。
追加の質問があればお気軽に！！
ウィスキーボンボンさん、
たしかにWBPPはかなり変わりましたね。基本フローのWBPPを更新しました。
https://masahiko.me/pixinsight-workflow/#toc1フィルターのご質問ですが、全ての画像で同じフィルターをかけているのでしょうか。WBPPで実行しているのは基本的には、ダークやフラットなどキャリブレーション、位置合わせ、ノイズ処理、合成ですので、もしすべて同じフィルターということでしたら、あまり気にせず同じパラメータで実行すれば問題ないと思います。
もし画像ごとに異なるフィルターを使っていて、フィルターごとにたとえば異なるフラットを設定したいなど処理を分けたいということでしたら、工夫が必要になります。たとえばモノクロカメラのRGBフィルターの場合は自動判別しますのでフラット設定やパラメータ設定は別々に設定できますが、その他のフィルターで処理を分けたいということですと、まだ実験したことはないのですが、Grouping機能を使って自分でグループを作ってそれごとにフラットやパラメータを個別に設定します。
お答えになっていますでしょうか。もしご質問が違うことでしたら、お気軽にご返信ください！
